宁波材料所在氧化物薄膜晶体管人工光电突触方面取得研究进展

近期，该团队携手福州大学张海忠教授团队设计了一种基于InP量子点/InSnZnO的光电TFT的仿生视觉传感器，将氧化物半导体优异的电传输特性和InP量子点良好的宽光谱响应特性有机结合，使器件具有优异的栅极可控性和可见光响应特性，通过简单控制栅极偏置实现初始状态的调控，仿生模拟了人眼暗视和明视环境下适应功能的切换。构建的TFT阵列在感知红绿蓝三原色字母时均表现出了逼真的环境自适应特征。此外，基于该光电传感阵列的三层衍射神经网络用于手写数字识别模拟，准确率可达93%。该工作为开发环境适应性人工视觉系统开辟了一条新途径，对神经形态光电子器件的研发具有启发性意义。

图1 人眼明暗适应过程与氧化物光电薄膜晶体管光电流变化过程的类比演示

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