该解决方案结合了RGB-NIR传感器和AI技术,可在夜间和恶劣天气下提供更好的能见度
京瓷开发了一种汽车夜视系统,可以在夜间或雨、雪、雾或烟雾等低能见度的驾驶条件下准确识别有碰撞风险的物体。
该系统旨在减少交通事故并促进更安全的驾驶,其特点被认为是第一个可以在同一光轴上同时发射白光 (RGB) 和近红外 (NIR) 光的前照灯;这使它能比其他技术更准确地识别物体。该技术使用白光和近红外二极管集成到单个GaN激光器件中,由京瓷SLD激光公司(Kyocera SLD Laser Inc.)开发。
该集成系统具有RGB和NIR光自动光束整形功能,可在必要时自动将可见光转换为近光模式,从而防止迎面而来的司机眩光,而近红外光可以保持远光模式。
该系统使用京瓷开发的“图像融合AI识别技术”进行物体识别。京瓷的系统不是简单地合并两个来源的图像数据,而是使用定性人工智能来比较和评估RGB和NIR图像,即使在低能见度条件下也能高精度地区分行人和车辆。
此外,京瓷还开发了一种更容易创建训练数据的方法。传统方法需要收集大量的近红外训练数据,这是一个耗时且昂贵的过程。京瓷的人工智能技术可自动生成训练数据。因此,据该公司称,这种方法可以降低训练成本,同时保持识别性能的高精度。
京瓷将继续研发该系统,目标是在2027年之后实现商业化。
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