光速下的矩阵乘法

研究人员使用SiGe计算引擎和AI识别数据中心DDoS攻击

塞萨洛尼基亚里斯多德大学的一组光子研究人员利用光的力量开发了一种SiGe光子计算引擎，能够以创纪录的50 GHz时钟频率计算平铺矩阵乘法（TMM）。

矩阵之间的乘法是人工智能计算系统中最需要时间和能量的运算之一。平铺矩阵乘法（TMM）通过将矩阵运算分解为更小的分块，由同一系统在连续时隙中计算，从而有助于加快计算速度。

据《高级光子学》报道，该团队由Nikos Pleros领导，使用了SiGe电吸收调制器和能够编码和计算数据的新型神经形态结构设计。这项工作有望为数据中心网络安全做出重大贡献。

研究人员与NVIDIA数据中心网络安全领域的专家合作，成功地将这种光子解决方案与人工智能相结合，建立了一个框架，以成功、快速地识别NVIDIA服务器中最常见的数据中心攻击类型之一——分布式拒绝服务（DDoS）攻击。

参考文献

'Neuromorphic silicon photonics with 50 GHz tiled matrix multiplication for deep learning applications' by Giamougiannis et al; Adv. Photon. 5(1) 016004 (2023)

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